Les infeccions per coronavirus podrien reaparèixer després d’haver deixat l’aïllament social, amenaçant de superar les possibilitats dels hospitals, per la qual cosa pot ser necessari estendre o reintroduir restriccions en els pròxims dos anys, un model matemàtic de l’Escola de Salut Pública T.H. Chan de la Universitat de Harvard, citat per AFP.
Tenint en compte les incerteses, els investigadors van modelar diverses estimacions de la immunitat, la desaparició de la infecció de la temporada càlida i l’espai social per fer prediccions sobre el coronavirus en el futur. Totes les simulacions, tant amb un únic període d’aïllament social com amb intervals d’aïllament intermitents, mostren que després d’aixecar les restriccions el nombre de casos de contaminació tornarà a augmentar.
L’escenari més pessimista és aquell en què l’espaciment estricte, en una primera fase de l’epidèmia, no és seguit per controls. En aquest cas, es produiria una enorme onada de malalties d’hivern, com va passar a l’epidèmia de grip espanyola de 1918, quan una quarta part de la població mundial es va infectar i van morir 50 milions de persones.
El model de Harvard també destaca les conseqüències d’un aïllament excessiu.
Un període de bloqueig social i econòmic de 20 setmanes reduiria la propagació del virus de manera tan eficaç que no es crearia pràcticament cap immunització de la població i, per tant, es intensificaria el següent pic de l’epidèmia.
Els investigadors assenyalen formes en què els sistemes de salut pública poden millorar les perspectives: proves més diagnòstiques, seguiment rigorós dels contactes, augment de la capacitat de cures intensives als hospitals, tractaments efectius per a COVID-19 i especialment la disponibilitat d’una vacuna contra el coronavirus.
Tenint en compte la importància de l’impacte econòmic d’una separació social perllongada, l’estudi no recomana ni un escenari ni l’altre, però es limita a l’advertència que un espaciatge social ineficient o massa curt pot comportar una sobrecàrrega catastròfica de l’assistència sanitària.
